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얼마전 한국에도 테슬라 FSD가 정식으로 나오며   뜨거운 관심을 받고 있다. 따라서 이 글에서는 실제 사용자들이 궁금해하는 FSD 기본 구조와 최신 버전 성능 그리고 사고 가능성에 대한 분석까지 종합적으로 정리하도록하겠다. 테슬라 FSD 핵심 구조와 기술적 기반 테슬라의 FSD는 외부 환경을 해석하는 비전 기반 알고리즘 을 중심으로 작동한다.   차량 외부에 배치된 카메라가 주변 움직임을 파악하고 이를 신경망 처리 시스템 으로 보내면 내부 컴퓨팅 칩이 그 정보를 실시간으로 분석해 다음 진행 방향을 판단한다. 이 과정에서 차로 유지 능력, 교차로 판단 기능, 속도 자동 조절 시스템, 도심 구간 주행 보조 기술 등이 유기적으로 연결되며 전체 흐름을 완성한다.   기존의 레이더 의존 방식이 아닌 ‘카메라 중심 구조’를 택하면서 경로 예측 정확도가 점차 향상되고 업데이트마다 주행 안정성이 보강되고 있다. 오토파일럿과 FSD의 명확한 차이점 많은 운전자가 가장 헷갈리는 부분이 바로 오토파일럿과 FSD 옵션 구분이다.   오토파일럿은 일반적인 고속도로 중심 주행 보조 기능 이며 차간거리 조절과 차로 유지 기능이 주요 역할이다. 반면 FSD는 여기에 도심 회전 판단, 신호 인식, 자동 차선 변경, 네비게이션 기반 주행, 주차 자동화 기능 등이 포함되어 훨씬 높은 수준의 주행 개입을 제공한다. 즉, 오토파일럿은 부분적 지원이지만 FSD는 광범위한 부분이라는 차이점을 가진다. 최근 FSD 업데이트 흐름과 개선 방향 테슬라는 소프트웨어 기반 차량이라는 콘셉트에 맞게 주기적인 기능 확장을 이어가고 있다. ...